Вейвлет — Википедия. Ве. График функции выглядит как волнообразные колебания с амплитудой, уменьшающейся до нуля вдали от начала координат. Однако это частное определение — в общем случае анализ сигналов производится в плоскости вейвлет- коэффициентов (масштаб — время — уровень) (Scale- Time- Amplitude). Вейвлет- коэффициенты определяются интегральным преобразованием сигнала. Полученные вейвлет- спектрограммы принципиально отличаются от обычных спектров Фурье тем, что дают чёткую привязку спектра различных особенностей сигналов ко времени. В начале развития области употреблялся термин «во.
Английское слово «wavelet» означает в переводе «маленькая волна», или «волны, идущие друг за другом». И тот и другой перевод подходит к определению вейвлетов. Вейвлеты — это семейство функций, которые локальны во времени и по частоте («маленькие»), и в которых все функции получаются из одной посредством её сдвигов и растяжений по оси времени (так что они «идут друг за другом»). Разработка вейвлетов связана с несколькими отдельными нитями рассуждений, начавшимися с работ Хаара. Весомый вклад в теорию вейвлетов внесли Гуппилауд, Гроссман. Вейвлеты стали широко применяться в технике обработки сигналов и изображений, в частности, для их компрессии и очистки от шума. Были созданы интегральные микросхемы для вейвлет- обработки сигналов и изображений.
В декабре 2. 00. 0 года появился новый международный стандарт сжатия изображений JPEG 2. В 2. 00. 2—2. 00. ICER — формат сжатия изображений на основе вейвлет- преобразований, используемый для фотоснимков, получаемых в дальнем космосе, в частности, в проектах Mars Exploration Rover. Вейвлеты могут быть ортогональными, полуортогональными, биортогональными. Вейвлетные функции могут быть симметричными, асимметричными и несимметричными, с компактной областью определения и не имеющие таковой, а также иметь различную степень гладкости. Рассматривают функцию (взятую будучи функцией от времени) в терминах колебаний, локализованных по времени и частоте. Фото Красивых Девушек Фотоальбомы тут.
Используются в обработке сигналов, нередко заменяя обычное преобразование Фурье во многих областях физики, включая молекулярную динамику, вычисления ab initio, астрофизику, локализацию матрицы плотности, сейсмическую геофизику, оптику, турбулентность, квантовую механику, обработку изображений, анализы кровяного давления, пульса и ЭКГ, анализ ДНК, исследования белков, исследования климата, общую обработку сигналов, распознавание речи, компьютерную графику, мультифрактальный анализ и другие. Вейвлет- анализ применяется для анализа нестационарных медицинских сигналов, в том числе в электрогастроэнтерографии. Вейвлет- преобразования обычно делят на дискретное вейвлет- преобразование (ДВП) и непрерывное вейвлет- преобразование (НВП). Вейвлеты, образующие ДВП, могут рассматриваться как разновидность фильтра конечного импульсного отклика.
Применение: обычно используется для кодирования сигналов (инженерное дело, компьютерные науки). Вейвлеты, образующие НВП, подчиняются принципу неопределённости. Гейзенберга. Десять лекций по вейвлетам.
От теории к практике. Вэйвлеты в обработке сигналов. Введение в теорию вейвлетов. Введение в вэйвлеты.
Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001, . Десять лекций по вейвлетам. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001.